Наконец, отметим, что строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее столбцов. Так, по запросу SELECT Т, БЛ, COUNT(БЛ) FROM Заказ GROUP BY Т, БЛ;
можно узнать коды и количество порций блюд, заказанных отдыхающими пансионата (32 человека) на каждую из трапез следующего дня: Т БЛ COUNT(БЛ) 1 3 18 1 6 14 1 19 17 1 21 15 … Использование фразы HAVING
Фраза HAVING (рис. 2. 3) играет такую же роль для групп, что и фраза WHERE для строк: она используется для исключения групп, точно так же, как WHERE используется для исключения строк. Эта фраза включается в предложение лишь при наличии фразы GROUP BY, а выражение в HAVING должно принимать единственное значение для группы. Например, выдать коды продуктов, поставляемых более чем двумя поставщиками: SELECT FROM Поставки GROUP BY ПС HAVING COUNT(*) 2; Результат: ПР 9 11 12
2. 2. 3. Использование запросов с использованием нескольких таблицы. О средствах одновременной работы с множеством таблиц
Затрагивая вопросы проектирования баз данных, мы выяснили, что базы данных – это множество взаимосвязанных сущностей или отношений (таблиц) в терминологии реляционных СУБД. При проектировании стремятся создавать таблицы, в каждой из которых содержалась бы информация об одном и только об одном типе сущностей. Это облегчает модификацию базы данных и поддержание ее целостности. Но такой подход тяжело усваивается начинающими проектантами, которые пытаются привязать проект к будущим приложениям и так организовать таблицы, чтобы в каждой из них хранилось все необходимое для реализации возможных запросов. Типичен вопрос: как же получить сведения о том, где купить продукты для приготовления того или иного блюда и определить его калорийность и стоимость, если нужные данные “рассыпаны” по семи различным таблицам? Не лучше ли иметь одну большую таблицу, содержащую все сведения базы данных ПАНСИОН ? Даже при отсутствии средств одновременного доступа ко многим таблицам нежелателен проект, в котором информация о многих типах сущностей перемешана в одной таблице. SQL же обладает великолепным механизмом для одновременной или последовательной обработки данных из нескольких взаимосвязанных таблиц. В нем реализованы возможности “соединять” или “объединять” несколько таблиц и так называемые “вложенные подзапросы”. Например, чтобы получить перечень поставщиков продуктов, необходимых для приготовления Сырников, возможен запрос SELECT Продукт, Цена, Название, Статус FROM Продукты, Состав, Блюда, Поставки, Поставщики WHERE Продукты. ПР = Состав. ПР AND Состав. БЛ = Блюда. БЛ AND Поставки. ПР = Состав. ПР AND Поставки. ПС = Поставщики. ПС AND Блюдо = 'Сырники' AND Цена IS NOT NULL; Продукт Цена Название Статус Яйца 1. 8 ПОРТОС Кооператив Яйца 2. КОРЮШКА Кооператив Сметана 3. 6 ПОРТОС Кооператив Сметана 2. 2 ОГУРЕЧИК Ферма Творог 1. ОГУРЕЧИК Ферма Мука 0. 5 УРОЖАЙ Коопторг Сахар 0. 94 ТУЛЬСКИЙ Универсам Сахар 1. УРОЖАЙ Коопторг
Он получен следующим образом: СУБД последовательно формирует строки декартова произведения таблиц, перечисленных во фразе FROM, проверяет, удовлетворяют ли данные сформированной строки условиям фразы WHERE, и если удовлетворяют, то включает в ответ на запрос те ее поля, которые перечислены во фразе SELECT. Следует подчеркнуть, что в SELECT и WHERE (во избежание двусмысленности) ссылки на все (*) или отдельные столбцы могут (а иногда и должны) уточняться именем соответствующей таблицы, например, Поставки. ПС, Поставщики. ПС, Меню. *, Состав. БЛ, Блюда. * и т. п. Очевидно, что с помощью соединения несложно сформировать запрос на обработку данных из нескольких таблиц. Кроме того, в такой запрос можно включить любые части предложения SELECT, рассмотренные в главе 2 (выражения с использованием функций, группирование с отбором указанных групп и упорядочением полученного результата). Следовательно, соединения позволяют обрабатывать множество взаимосвязанных таблиц как единую таблицу, в которой перемешана информация о многих типах сущностей. Поэтому начинающий проектант базы данных может спокойно создавать маленькие нормализованные таблицы, так как он всегда может получить из них любую “большую” таблицу. Кроме механизма соединений в SQL есть механизм вложенных подзапросов, позволяющий объединить несколько простых запросов в едином предложении SELECT. Иными словами, вложенный подзапрос – это уже знакомый нам подзапрос (с небольшими огра-ничениями), который вложен в WHERE фразу другого вложенного подзапроса или WHERE фразу основного запроса. Для иллюстрации вложенного подзапроса вернемся к предыдущему примеру и попробуем получить перечень тех поставщиков продуктов для Сырников, которые поставляют нужные продукты за минимальную цену. SELECT Продукт, Цена, Название, Статус FROM Продукты, Состав, Блюда, Поставки, Поставщики WHERE Продукты. ПР = Состав. ПР AND Состав. БЛ = Блюда. БЛ AND Поставки. ПР = Состав. ПР AND Поставки. ПС = Поставщики. ПС AND Блюдо = 'Сырники' AND Цена = ( SELECT MIN(Цена) FROM Поставки X WHERE X. ПР = Поставки. ПР ); Результат запроса имеет вид Продукт Цена Название Статус Яйца 1. 8 ПОРТОС Кооператив Сахар 0. 94 ТУЛЬСКИЙ Универсам Мука 0. 5 УРОЖАЙ Коопторг Сметана 2. 2 ОГУРЕЧИК Ферма Творог 1. ОГУРЕЧИК Ферма
Здесь с помощью подзапроса, размещенного в трех последних строках запроса, описывается процесс определения минимальной цены каждого продукта для Сырников и поиск поставщика, предлагающего этот продукт за такую цену. Запросы, использующие соединения Декартово произведение таблиц
Так как декартово произведение n таблиц – это таблица, содержащая все возможные строки r, такие, что r является сцеплением какой-либо строки из первой таблицы, строки из второй таблицы, … и строки из n-й таблицы (а мы уже научились выделять с помощью SELECT любое подмножество реляционной таблицы), то осталось лишь выяснить, можно ли с помощью SELECT получить декартово произведение. Для получения декартова произведения нескольких таблиц надо указать во фразе FROM перечень перемножаемых таблиц, а во фразе SELECT – все их столбцы. Так, для получения декартова произведения Вид_блюд и Трапезы надо выдать запрос SELECT Вид_блюд. *, Трапезы. * FROM Вид_блюд, Трапезы; Получим таблицу, содержащую 5 х 3 = 15 строк: В Вид Т Трапеза З Закуска 1 Завтрак З Закуска 2 Обед З Закуска 3 Ужин С Суп 1 Завтрак С Суп 2 Обед С Суп 3 Ужин Г Горячее 1 Завтрак Г Горячее 2 Обед Г Горячее 3 Ужин Д Десерт 1 Завтрак Д Десерт 2 Обед Д Десерт 3 Ужин Н Напиток 1 Завтрак Н Напиток 2 Обед Н Напиток 3 Ужин
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
