Матрица с графическим отображением данных представлена на рисунке 1.
Исходя из результатов графического отображения данных (рисунок 1), мы предполагаем линейную зависимость уровня развития интеллекта и степени удовлетворенности браком.
Для проверки мы используем коэффициент ранговой корреляции Спирмена: rs = 1- 6 е (d2) N(N2–1)
где d – разность между рангами по двум переменным для каждого испытуемого; N – количество ранжируемых значений, в данном случае количество испытуемых.
Для этого нам потребуется проранжировать данные, полученные по тесту “Удовлетворенность браком” и тесту Векслера. Результаты ранжирования представлены в таблице 2. Таблица 2. Ранги данных по тесту “Удовлетворенность браком” и тесту интеллекта Д. Векслера. Балл по тесту ранг А IQ по тесту ранг В удовл. браком (переменная А) WAIS (переменная В) 18 1 98 1 19 2, 5 107 2 19 2, 5 109 3 20 4 112 4 21 5 113 5 22 6, 5 116 6 22 6, 5 117 7 23 9 118 8, 5 23 9 118 8, 5 23 9 119 10, 5 24 11, 5 119 10, 5 24 11, 5 120 12 25 13 121 13 26 14, 5 122 14 26 14, 5 123 15, 5 27 16 123 15, 5 28 17, 5 124 17 28 17, 5 125 18 29 20, 5 126 19 29 20, 5 129 20, 5 29 20, 5 129 20, 5 29 20, 5 130 22 30 24, 5 131 23 30 24, 5 132 24 30 24, 5 133 25 30 24, 5 134 26 32 28 136 27, 5 32 28 136 27, 5 32 28 138 29, 5 33 31, 5 138 29, 5 33 31, 5 141 31 33 31, 5 142 32, 5 33 31, 5 142 32, 5 34 34 144 34, 5 35 36 144 34, 5 35 36 145 36 35 36 147 37 37 38, 5 157 38 37 38, 5 164 39 38 40 169 40 Окончание таблицы 2.
Следующим этапом мы находим разницу ранговых значений – d и путем арифметических действий находим d2 . Расчет d2 для рангового коэффициента корреляции Спирмена представлен в таблице 3. Таблица 3.
Расчет d2 для рангового коэффициента корреляции Спирмена при сопоставлении степени удовлетворенности браком и уровня IQ у супругов. испытуемый Балл по тесту ранг А IQ по тесту ранг В d d2 удовл. браком (переменная А) WAIS (переменная В) (А - В) 1 26 14, 5 119 10, 5 4 16 2 30 24, 5 122 14 10, 5 110, 25 3 33 31, 5 124 17 14, 5 210, 25 4 20 4 157 38 -34 1156 5 23 9 164 39 -30 900 6 32 28 131 23 5 25 7 23 9 147 37 -28 784 8 30 24, 5 109 3 21, 5 462, 25 9 33 31, 5 118 8, 5 23 529 10 19 2, 5 138 29, 5 -27 729 11 21 5 136 27, 5 -22, 5 506, 25 12 29 20, 5 125 18 2, 5 6, 25 13 18 1 142 32, 5 -31, 5 992, 25 14 35 36 117 7 29 841 15 28 17, 5 123 15, 5 2 4 15 29 20, 5 123 15, 5 5 25 17 34 34 112 4 30 900 18 37 38, 5 107 2 36, 5 1332, 25 19 35 36 116 6 30 900 20 32 28 120 12 16 256 21 26 14, 5 133 25 -10, 5 110, 25 22 33 31, 5 126 19 12, 5 156, 25 23 23 9 142 32, 5 -23, 5 552, 25 24 29 20, 5 129 20, 5 0 0 25 30 24, 5 118 8, 5 16 256 26 33 31, 5 119 10, 5 21 441 27 35 36 98 1 35 1225 28 37 38, 5 113 5 33, 5 1122, 25 29 22 6, 5 129 20, 5 -14 196 30 24 11, 5 169 40 -28, 5 812, 25 31 25 13 144 34, 5 -21, 5 462, 25 32 22 6, 5 136 27, 5 -21 441 33 32 28 130 22 6 36 34 30 24, 5 134 26 -1, 5 2, 25 35 28 17, 5 141 31 -13, 5 182, 25 36 27 16 145 36 -20 400 37 24 11, 5 138 29, 5 -18 324 38 19 2, 5 144 34, 5 -32 1024 39 38 40 121 13 27 729 40 29 20, 5 132 24 -3, 5 12, 25 Суммы 820 820 0 19169 Окончание таблицы 3. Рассчитаем эмпирическое значение rs : rs = 1- 6 (19169) = 1- 115014 = -0, 79 40 (402 –1) 63960 Определим критические значения rs при N=40: rs кр. = { 0, 3120 (р? 0, 05) 0, 5007 (р? 0, 001) rs = -0, 79 статистически значимо.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7